Skip to main content

Business Funnel

Business Funnel — это жизненный цикл AI-инициатив с точки зрения получения бизнес-ценности.

Её задача — превратить бизнес-проблемы и идеи в структурированные AI use cases, которые могут быть реализованы через существующие AI-продукты организации.

Бизнес-воронка соединяет бизнес-подразделения и команды разработки, обеспечивая единый процесс формирования и развития AI-инициатив.

Структура бизнес-воронки​

Типовой поток выглядит следующим образом:

Проблема ↓ Идея ↓ Use case ↓ Product Selection ↓ Delivery ↓ Ожидание эффекта ↓ Завершена / поддержка

На каждом этапе инициатива становится более детализированной и подготовленной к реализации.

Problem​

Процесс начинается с выявления бизнес-проблемы или возможности улучшения процесса.

Источниками проблем могут быть:

  • бизнес-подразделения
  • операционные команды
  • аналитики
  • команды данных
  • технологические инициативы
  • AI-чемпионы или AI-амбассадоры

На этом этапе важно определить:

  • какой процесс необходимо улучшить
  • какие метрики связаны с этим процессом
  • какие ограничения существуют

Idea​

На этапе Idea формируется первоначальная идея применения AI для решения выявленной проблемы.

Идея фиксируется как инициатива и содержит базовую информацию:

  • описание проблемы
  • предполагаемое направление решения
  • инициатора инициативы
  • бизнес-подразделение

Цель этапа — зафиксировать инициативу и начать её анализ.

Use Case​

На этапе Use Case идея превращается в структурированный сценарий применения AI.

Use case обычно включает:

  • описание процесса as-is
  • проблему или неэффективность
  • ключевые метрики процесса
  • предполагаемое решение
  • ожидаемое влияние на метрики
  • оценку доступности данных

На этом этапе инициатива становится понятной для анализа и реализации.

Value Hypothesis​

Обязательной частью use case является Value Hypothesis — гипотеза экономического эффекта.

Инициатива оценивается с точки зрения:

  • потенциального снижения затрат
  • роста выручки
  • повышения производительности
  • снижения рисков

Цель этапа — понять, имеет ли инициатива достаточную ценность для дальнейшей реализации.

Product Selection​

После формирования use case определяется AI-продукт, через который будет реализовано решение.

AI Conveyor предполагает наличие набора базовых AI-продуктов, например:

  • AI Copilot
  • Knowledge Assistant (RAG)
  • Forecasting Engine
  • Document AI
  • Automation AI

Инициатива направляется в соответствующий продукт, после чего начинается процесс разработки.

Delivery​

На этапе Delivery инициатива проходит процесс разработки и внедрения решения.

Конкретный процесс разработки зависит от выбранного AI-продукта и может включать:

  • эксперимент
  • прототип
  • внедрение

Цель этапа — реализовать решение и запустить его в эксплуатацию.

Ожидание эффекта​

После внедрения решения инициатива переходит в статус «Ожидание эффекта».

Ключевая задача этого этапа — подтвердить или опровергнуть гипотезу экономического эффекта, сформулированную на этапе Use Case.

Именно на этом этапе гипотетическая ценность превращается в фактический бизнес-эффект.

Завершена / поддержка​

По итогам оценки эффекта инициатива может перейти в один из двух состояний:

  • Завершена — решение передается в команду инициатора или владельца процесса
  • Поддержка — решение остается на сопровождении команды AI / Data

Результат бизнес-воронки​

Результатом работы бизнес-воронки является реализованная AI-инициатива, которая содержит:

  • описанный use case
  • подтвержденную или опровергнутую гипотезу ценности
  • отчет о реализации
  • артефакты внедрения

Набор артефактов может различаться в зависимости от организации и её процессов управлен