Delivery Funnel
Delivery Funnel — это процесс разработки и внедрения AI-решений.
Если бизнес-воронка отвечает за формирование инициатив и оценку их ценности, то delivery-воронка отвечает за реализацию выбранного решения и его внедрение в бизнес-процесс.
Delivery Funnel начинается после этапа Product Selection и заканчивается запуском решения в эксплуатацию.
Роль delivery-воронки
Delivery Funnel решает несколько задач:
- проверка технической реализуемости решения
- разработка и тестирование AI-решения
- интеграция в существующие системы
- запуск решения в эксплуатацию
Цель delivery-воронки — превратить гипотезу AI-решения в работающий сервис или продукт.
Общая структура delivery-воронки
Процесс разработки и набор артефактов могут различаться в зависимости от AI-продукта, однако общая логика обычно выглядит следующим образом:
Детализация ↓ Прототип ↓ Внедрение
Каждый этап снижает неопределённость и приближает инициативу к внедрению.
Детализация
На этапе Детализация проверяется техническая реализуемость решения.
Сущность инициативы дополняется техническими данными и формируется план реализации.
Команда отвечает на ключевые вопросы:
- существуют ли необходимые данные для реализации, каково их качество и возможен ли доступ к ним с точки зрения информационной безопасности
- возможно ли решить задачу с использованием выбранного AI-продукта
- какие этапы разработки и артефакты необходимо пройти для реализации решения
Этап детализации должен быть быстрым и ограниченным по времени.
Цель этапа — понять:
- имеет ли смысл начинать разработку решения на выбранном продукте
- реализуемо ли решение в принципе
Прототип
На этапе Прототип создаётся рабочий прототип решения.
Прототип может включать:
- модель машинного обучения
- LLM-приложение
- RAG-систему
- автоматизацию процесса
На этом этапе проверяется:
- корректность решения
- качество результатов
- возможность интеграции
Прототип позволяет понять, как решение будет работать в реальной среде.
Внедрение
На этапе Внедрение решение готовится к запуску в рабочей среде.
Этот этап может включать:
- интеграцию с корпоративными системами
- настройку инфраструктуры
- обеспечение безопасности и доступа
- подготовку к эксплуатации
После этого решение запускается в production-среде и становится частью бизнес-процесса.
Delivery Funnel и AI-продукты
Важная особенность AI Conveyor — delivery-воронка может отличаться для разных AI-продуктов.
Например:
ML-решения
Experiment → Model Development → Validation → Production
LLM / RAG решения
Prototype → Integration → Production
Automation решения
Workflow Prototype → Integration → Production
Таким образом каждый AI-продукт может иметь собственную модель разработки.
Результат delivery-воронки
Результатом delivery-воронки является внедрённое AI-решение, которое:
- интегрировано в бизнес-процесс
- доступно пользователям
- готово к эксплуатации
После внедрения инициатива возвращается в бизнес-воронку на этап ожидания эффекта,