Skip to main content

AI Conveyor Architecture

Назначение​

Документ описывает архитектуру системы поддержки AI-Конвейера: компоненты для ведения портфеля, учёта инициатив, отчётности и интеграции с внешними системами.

Основные идеи​

  • Реестр инициатив — центральный компонент: хранение метаданных инициатив, статусов, привязка к стадиям и gate.
  • Слой отчётности и аналитики — дашборды портфеля, KPI, отчёты по gate и эффекту (см. analytics-layer).
  • Интеграции — связь с системами проектного управления, каталогами данных и (опционально) с платформами ML для отслеживания экспериментов и моделей.

Как это работает​

Архитектура поддерживает операционную модель AI-офиса: ввод и обновление инициатив, проведение gate, расчёт метрик портфеля и экономического эффекта. Реализация может быть на базе корпоративных инструментов (Jira, ServiceNow, Power BI и т.п.) или специализированной платформы; модель данных задаёт минимально необходимую структуру (см. data-model, initiative-entity).

flowchart TB
    subgraph Ввод и процесс
        A[Заявки / Владельцы] --> B[Реестр инициатив]
        B --> C[Stage-Gate процесс]
        C --> B
    end
    subgraph Отчётность
        B --> D[Аналитический слой]
        D --> E[Дашборды / KPI]
    end
    subgraph Внешние системы
        B -.-> F[Проекты / ML-платформы]
    end