Skip to main content

Отчёт об эксперименте

Назначение​

Отчёт об эксперименте фиксирует результаты этапа «Эксперимент» (POC / пилот) и служит основой для принятия решения на Gate 2 — переход в стадию «Прототип», итерация или закрытие инициативы.

Структура отчёта​

Цель эксперимента​

  • Какую гипотезу проверяли.
  • Что считается успехом: целевые метрики и пороговые значения.
  • Связь с value hypothesis из use case документа.

Подход и методы​

  • Тип эксперимента: offline-тест на исторических данных, A/B-тест, пилот на ограниченной группе, shadow mode.
  • Используемые модели и алгоритмы.
  • Архитектура эксперимента: среда, инфраструктура, инструменты.
  • Длительность и масштаб эксперимента.

Данные​

  • Какие данные использовались: источники, объём, период.
  • Качество данных: полнота, актуальность, наличие разметки.
  • Ограничения данных, выявленные в ходе эксперимента.

Результаты (количественные)​

  • Значения целевых метрик модели (accuracy, precision, recall, F1, latency и др.).
  • Сравнение с baseline и целевыми порогами.
  • Результаты на различных сегментах данных (при наличии).
  • Статистическая значимость результатов.

Выводы и рекомендации​

  • Подтверждена ли гипотеза: да / частично / нет.
  • Основные находки и инсайты.
  • Неожиданные результаты или ограничения.
  • Факторы, повлиявшие на результат.

Выявленные риски​

  • Технические риски: качество данных, производительность модели, зависимость от внешних систем.
  • Бизнес-риски: изменение процесса, сопротивление пользователей, регуляторные ограничения.
  • Риски масштабирования: рост объёмов данных, требования к инфраструктуре.
  • Для каждого риска: вероятность, влияние, предлагаемая митигация.

Рекомендация по следующему шагу​

Одно из трёх решений:

  • Прототип — гипотеза подтверждена, переход к созданию production-ready решения.
  • Итерация — результаты неоднозначны, требуется дополнительный эксперимент с изменённым подходом, данными или моделью.
  • Закрытие — гипотеза не подтверждена, продолжение нецелесообразно.

Использование в процессе​

Отчёт готовит команда эксперимента (Data Scientist, ML-инженер) при участии бизнес-владельца. Документ представляется на Gate 2. Комитет или назначенная роль принимает решение на основе количественных результатов и рекомендации команды.

Методология проведения экспериментов — в experimentation. Процесс валидации use case, предшествующий эксперименту — в валидации AI use case.