Skip to main content

Data Governance

Назначение​

Документ определяет правила и процессы управления данными в контексте AI-инициатив: качество, доступ, конфиденциальность и соответствие регуляторным требованиям.

Основные идеи​

  • Качество данных: критерии пригодности данных для AI (полнота, актуальность, воспроизводимость); проверка на этапах эксперимента и прототипа.
  • Доступ и владение: роли владельцев данных, процедуры запроса доступа, границы использования для обучения и инференса моделей.
  • Конфиденциальность и регуляторика: классификация данных, требования к хранению и обработке (ПДн, GDPR и др.); согласование с комплаенсом.

Как это работает​

Data Governance обеспечивает, что инициативы AI-Конвейера работают с данными легально и с контролируемым качеством. Владельцы данных участвуют в gate при необходимости. Связь с AI Governance Model и Model Risk Management.