Skip to main content

Key Concepts

Этот раздел определяет ключевые понятия AI Operating Model.

Единая терминология необходима для того, чтобы участники инициатив — бизнес, IT, AI-команды и управляющие органы — одинаково понимали структуру и процессы системы.


Business Problem

Business Problem — это проблема в бизнес-процессе или продукте компании, которая влияет на ключевые метрики.

Примеры:

  • большое количество рутинных однотипных задач, которые потенциально могут быть автоматизированы
  • реактивное управление процессами из-за отсутствия механизмов прогнозирования
  • чрезмерная бюрократия - строгие шаблоны, увиличивающие время процессов
  • длительное время обработки запросов или заявок
  • высокая зависимость процессов от отдельных экспертов
  • низкая прозрачность процессов и принятия решений
  • сложность поиска и использования знаний внутри организации
  • необходимость анализа больших массивов данных, превышающих возможности ручной обработки

Бизнес-проблема является отправной точкой AI-инициативы.


Idea

Idea — это первоначальное предложение о том, как можно решить бизнес-проблему с использованием AI.

Идея обычно содержит:

  • краткое описание проблемы
  • предполагаемый подход решения
  • инициатора

Идеи поступают в систему через процесс сбора инициатив.


AI Initiative

AI Initiative — это формализованная единица работы в системе AI Conveyor.

Инициатива включает:

  • бизнес-проблему
  • метрики текущего состояния
  • ожидаемый эффект
  • участников инициативы
  • предполагаемый AI-подход

Все инициативы формируют портфель AI-инициатив организации.


Use Case

Use Case — это структурированное описание AI-инициативы.

Обычно включает:

  • описание процесса as-is
  • метрики текущего состояния
  • предполагаемое решение
  • ожидаемое влияние на метрики
  • систему или продукт внедрения
  • оценку доступности данных

Use Case используется для анализа инициативы и принятия решения о её запуске.


AI Product

AI Product — это повторно используемое решение или платформа, предназначенная для реализации определённого класса задач.

Примеры AI-продуктов:

  • Локальная LLM
  • Knowledge Assistant (RAG) - internal / external
  • ML Platform
  • Automation AI - n8n
  • Транскрибаторы встреч
  • Код агенты - cursor, claude code

Инициативы реализуются через существующие AI-продукты, а не создаются каждый раз с нуля.

ИИ - один из наиболее быстро меняющихся рынков.
Ежедневно появляются новые продукты, фреймворки, библиотеки, сервисы.
Управление продуктами в рамках AI operating model является важной составляющей увеличения
эффектов от внедрения ИИ.

AI Conveyor

AI Conveyor — это система управления жизненным циклом AI-инициатив.

Он обеспечивает движение инициатив от идеи до внедрения и получения бизнес-эффекта.

Типовой поток инициатив:

Idea

Use Case

Product Selection

Delivery

Production

Value

AI Conveyor соединяет бизнес-проблемы, AI-решения и процессы разработки.


Артефакты

Артефакт — это документ или структурированный результат работы, создаваемый на этапах инициативы.

Примеры артефактов:

  • презентация на инвестиционный / архитектурный комитеты или любой другой коллегиальный орган
  • BRD, PRD, ТЗ, ФЗ - любой документ, описывающий требования
  • программа методика испытаний (как будет реализовываться и оцениваться разработка) и приемо-сдаточные испытания
  • финансовая модель
  • согласования ИБ, ДВХ, любой другой фукнции
Артефакты фиксируют состояние инициативы и используются для принятия решений.
Не существует единого универсального списка артефактов - все зависит от компании
и ее внутренних процессов

Business Value

Business Value — это измеримый эффект, полученный от внедрения AI-решения.

Он может выражаться в:

  • снижении затрат
  • росте выручки
  • повышении производительности
  • снижении рисков

Подтверждение бизнес-эффекта является конечной целью AI-инициатив.


AI Operating Model

AI Operating Model — это организационная система внедрения AI в компании.

Она определяет:

  • роли и функции участников
  • процессы работы с инициативами
  • механизмы governance
  • систему метрик

Operating Model объединяет все элементы системы и обеспечивает системное внедрение AI в орг