Key Concepts
Этот раздел определяет ключевые понятия AI Operating Model.
Единая терминология необходима для того, чтобы участники инициатив — бизнес, IT, AI-команды и управляющие органы — одинаково понимали структуру и процессы системы.
Business Problem
Business Problem — это проблема в бизнес-процессе или продукте компании, которая влияет на ключевые метрики.
Примеры:
- большое количество рутинных однотипных задач, которые потенциально могут быть автоматизированы
- реактивное управление процессами из-за отсутствия механизмов прогнозирования
- чрезмерная бюрократия - строгие шаблоны, увиличивающие время процессов
- длительное время обработки запросов или заявок
- высокая зависимость процессов от отдельных экспертов
- низкая прозрачность процессов и принятия решений
- сложность поиска и использования знаний внутри организации
- необходимость анализа больших массивов данных, превышающих возможности ручной обработки
Бизнес-проблема является отправной точкой AI-инициативы.
Idea
Idea — это первоначальное предложение о том, как можно решить бизнес-проблему с использованием AI.
Идея обычно содержит:
- краткое описание проблемы
- предполагаемый подход решения
- инициатора
Идеи поступают в систему через процесс сбора инициатив.
AI Initiative
AI Initiative — это формализованная единица работы в системе AI Conveyor.
Инициатива включает:
- бизнес-проблему
- метрики текущего состояния
- ожидаемый эффект
- участников инициативы
- предполагаемый AI-подход
Все инициативы формируют портфель AI-инициатив организации.
Use Case
Use Case — это структурированное описание AI-инициативы.
Обычно включает:
- описание процесса as-is
- метрики текущего состояния
- предполагаемое решение
- ожидаемое влияние на метрики
- систему или продукт внедрения
- оценку доступности данных
Use Case используется для анализа инициативы и принятия решения о её запуске.
AI Product
AI Product — это повторно используемое решение или платформа, предназначенная для реализации определённого класса задач.
Примеры AI-продуктов:
- Локальная LLM
- Knowledge Assistant (RAG) - internal / external
- ML Platform
- Automation AI - n8n
- Транскрибаторы встреч
- Код агенты - cursor, claude code
Инициативы реализуются через существующие AI-продукты, а не создаются каждый раз с нуля.
ИИ - один из наиболее быстро меняющихся рынков.
Ежедневно появляются новые продукты, фреймворки, библиотеки, сервисы.
Управление продуктами в рамках AI operating model является важной составляющей увеличения
эффектов от внедрения ИИ.
AI Conveyor
AI Conveyor — это система управления жизненным циклом AI-инициатив.
Он обеспечивает движение инициатив от идеи до внедрения и получения бизнес-эффекта.
Типовой поток инициатив:
Idea
↓
Use Case
↓
Product Selection
↓
Delivery
↓
Production
↓
Value
AI Conveyor соединяет бизнес-проблемы, AI-решения и процессы разработки.
Артефакты
Артефакт — это документ или структурированный результат работы, создаваемый на этапах инициативы.
Примеры артефактов:
- презентация на инвестиционный / архитектурный комитеты или любой другой коллегиальный орган
- BRD, PRD, ТЗ, ФЗ - любой документ, описывающий требования
- программа методика испытаний (как будет реализовываться и оцениваться разработка) и приемо-сдаточные испытания
- финансовая модель
- согласования ИБ, ДВХ, любой другой фукнции
Артефакты фиксируют состояние инициативы и используются для принятия решений.
Не существует единого универсального списка артефактов - все зависит от компании
и ее внутренних процессов
Business Value
Business Value — это измеримый эффект, полученный от внедрения AI-решения.
Он может выражаться в:
- снижении затрат
- росте выручки
- повышении производительности
- снижении рисков
Подтверждение бизнес-эффекта является конечной целью AI-инициатив.
AI Operating Model
AI Operating Model — это организационная система внедрения AI в компании.
Она определяет:
- роли и функции участников
- процессы работы с инициативами
- механизмы governance
- систему метрик
Operating Model объединяет все элементы системы и обеспечивает системное внедрение AI в орг