Skip to main content

AI Initiative Economy

Назначение​

Документ описывает, как в AI-Конвейере определяются, оцениваются и учитываются целевой и фактический экономический эффект от AI-инициатив.

Основные идеи​

  • Типы эффекта: рост выручки, снижение затрат, снижение рисков (в т.ч. регуляторных), улучшение клиентских метрик — с заданными единицами измерения и способом расчёта.
  • Целевой эффект: оценка на этапе идеи/эксперимента; уточнение на прототипе; фиксация в реестре для сравнения с фактом.
  • Фактический эффект: расчёт по согласованной методологии после выхода в продакшн; атрибуция (A/B, контрольные группы, расчётные модели) для обоснованного отнесения эффекта к инициативе.
  • Агрегация: сводный эффект по портфелю и в разрезе подразделений/доменов для отчётности.

Как это работает​

Модель используется при заполнении полей «целевой/фактический эффект» сущности инициативы и в плейбуке measure-ai-impact. Расчёты и допущения документируются для аудита и согласования с финансами/бизнесом. Результаты питают портфельные KPI (portfolio-kpis) и кейсы. Детали value realization — в value-realization.