Измерение эффекта

Назначение

Сценарий фиксации и отчётности по экономическому эффекту AI-инициативы после выхода в продакшн (стадия «Бизнес-эффект»).

Основные идеи

• Эффект измеряется по заранее определённой методологии и метрикам (согласованным на этапе идеи/прототипа).
• Важна атрибуция: как отнести достигнутый результат именно к AI-решению (A/B, контрольные группы, расчётные модели).
• Результаты используются для отчётности портфеля, решений о масштабировании и кейсов.

Как это работает

1. Базовый план измерения: какие метрики, источник данных, частота пересчёта; метод атрибуции (см. value-realization, economic-impact-model).
2. Сбор данных: получение фактических показателей по бизнес-метрикам и техническим KPI.
3. Расчёт эффекта: применение модели экономического эффекта, сравнение с целевым значением.
4. Документирование: фиксация фактического эффекта в реестре инициатив; при необходимости — кейс для case-studies.
5. Gate 5: решение о закрытии инициативы как достигнутой цели, масштабировании или корректировке.

Показатели портфеля обновляются в соответствии с portfolio-kpis.